Inovasi Dosen Vokasi UM Kembangkan Smart Visual Detection: Teknologi AI untuk Deteksi Cacat Produk Garmen

IDEA JATIM, MALANG - Inovasi baru lahir dari Fakultas Vokasi Universitas Negeri Malang. Dosen Program Studi Desain Mode, Ajeng Atma Kusuma, bersama tim penelitinya, berhasil mengembangkan sistem Smart Visual Detection berbasis Deep Learning dengan algoritma YOLO v11 untuk mendeteksi cacat pada produk garmen secara otomatis dan real-time.

Anggota penelitian ini terdiri dari 6 orang dosen Ajeng Atma Kusuma, Rais Amin, Agus Sunandar, Nurul Hidayati, Rizka Sarah Heydarina Fathima Ahsan, Rizki Yulianingrum Pradani yang semuanya merupakan dosen di Fakultas Vokasi Universitas Negeri Malang.

Dalam industri fesyen, pemeriksaan kualitas produk selama ini masih dilakukan secara manual. Proses tersebut tidak hanya memakan waktu lama, tetapi juga sangat bergantung pada kejelian tenaga manusia yang rawan kesalahan. Melalui penelitian ini, Ajeng dan timnya menghadirkan solusi berbasis Artificial Intelligence (AI) yang mampu mendeteksi berbagai jenis cacat kain seperti cut, hole, stain, dan thread error dengan tingkat akurasi mencapai 94%.